Yapay Zekâ Analiz Modelleri ve Algoritma Çıktıları
10 Aktif Yapay Zekâ ModeliMicaSense multispektral uydu ve drone görüntüleri üzerinden 18.742 ceviz ağacının derin öğrenme değerlendirmeleri
Ağaç Tespiti
Multispektral ve RGB drone ortomozaik görüntülerinden tekil ceviz ağaçlarının taç merkezlerini ve GPS koordinatlarını otomatik olarak tespit eder.
Taç Segmentasyonu
Her bir ceviz ağacının taç izdüşüm alanını (m²), çapını ve biyokütle hacmini segmentlere ayırarak hesaplar.
Sağlık Sınıflandırması
NDVI, NDRE ve klorofil aktivite endekslerini birleştirerek ağaçları Sağlıklı, Takip Edilmeli ve Yüksek Riskli olarak sınıflandırır.
Anomali Tespiti
Bahçenin genel spektral ortalamasından sapma gösteren kümelenmiş veya bölgesel anomali alanlarını saptayarak erken uyarı oluşturur.
Su Stresi
Termal kızılötesi ve NDRE indeksini kullanarak taç sıcaklık anomalilerini ve su stresi çeken bölgeleri haritalar.
Kuruyan Ağaç Tespiti
Fotosentetik faaliyeti durmuş veya ciddi dal kuruması gösteren ağaçları belirleyerek kayıp tespiti yapar.
Eksik Dikim Noktaları
Sıra ve ağaç aralıklarını analiz ederek bahçede dikilmesi gereken boşluk konumlarını ve potansiyel ağaç kapasitesini listeler.
Gelişim Karşılaştırması
Bir önceki uçuş (14 Temmuz 2026) ile son uçuş (28 Temmuz 2026) verilerini hizalayarak taç alanı, NDVI ve sağlık değişim trendlerini çıkarır.
Hastalık Şüphesi
Kloroz, taçta bölgesel sararma ve spektral doku bozukluklarını tarayarak antraknoz, kök çürüklüğü veya mantari hastalık şüphesi taşıyan ağaçları işaretler.
Rekolte Tahmini
Ağaç yaşı, taç hacmi, geçmiş uçuş indeksleri ve iklim verilerini entegre ederek tahmini yıllık ceviz rekoltesini hesaba katar.